تطوير الذكاء الاصطناعي حاليًا كثيف الاعتماد على الأجهزة. يتطلب تدريب النماذج التي تقع على حدود القدرة عناقيد تضم آلاف الرقائق المتخصصة تعمل لأسابيع أو أشهر، وتستهلك طاقة في نطاق عشرات الميغاواط. تصمم الرقائق عدد قليل من الشركات، وتصنع باستخدام معدات تصنعها شركات أقل عددًا، وتباع عبر سلاسل إمداد تمر بولايات قضائية وطنية محددة. هذا التركز في الأجهزة أحد السمات القليلة لتطوير الذكاء الاصطناعي الحدودي التي تجعل التنظيم قريب الأجل عمليًا.
يخلق ذلك التركز نقطة اختناق حوكمية، وهي إحدى الأماكن القليلة التي يصبح فيها تنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي الحدودي عمليًا قابلاً للتطبيق في الأمد القريب.
حوكمة الحوسبة هي نهج تنظيم الذكاء الاصطناعي الذي يحاول استغلال هذا التركز كرافعة. فبدلاً من تنظيم ما يمكن أو لا يمكن بناؤه من أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرة (وهو سؤال يتطلب أحكاماً تقنية لا يستطيع معظم المنظمين إصدارها)، تنظم حوكمة الحوسبة العتاد اللازم لبنائها. فإذا سيطرت على الحوسبة، فستحصل على درجة من السيطرة على من يستطيع تطوير الذكاء الاصطناعي الحدودي، وبأي حجم، وبأي قدر من الإبلاغ والشفافية.
نقاط الاختناق العتادية
هذه نقاط الاختناق ليست دائمة. فالصين تستثمر بنشاط في إنتاج أشباه الموصلات المحلية لتقليل الاعتماد على سلسلة التوريد الغربية. لا تزال الرقائق المحلية الحالية متأخرة كثيراً عن الحدود المتقدمة، وهذه الفجوة تفرض تكاليف حقيقية على تطوير الذكاء الاصطناعي الصيني لكنها لا تجعل تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم مستحيلاً مع الوقت والموارد الكافيين. نافذة الحوكمة التي أوجدتها تركز الأجهزة الحالية حقيقية لكنها محدودة.
ما تدابير حوكمة الحوسبة الموجودة بالفعل
نفذت حكومة US ضوابط تصدير على رقائق الذكاء الاصطناعي المتقدمة بوصفها أهم تدبير لحوكمة الحوسبة حتى الآن. وقد قيدت الضوابط المعلنة في أكتوبر ٢٠٢٢ بيع رقائق إنفيديا A100 وH100 إلى الصين وروسيا ودول أخرى محددة. ووسعت جولات الضوابط اللاحقة في ٢٠٢٣ و٢٠٢٤ القيود لتشمل رقائق صممت خصيصا لتقع تحت العتبات الأصلية، مغلقة بذلك أوضح طرق الالتفاف. وقد فرضت الضوابط تكاليف حقيقية على مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية: فجهود تهريب الرقائق الموثقة والأسعار في السوق السوداء وانخفاض قدرة عناقيد التدريب الصينية كلها تشير إلى أن القيود أحدثت أثرا.
تضمن الأمر التنفيذي لإدارة بايدن بشأن الذكاء الاصطناعي الصادر في أكتوبر 2023 شرطاً يلزم المطورين بالإبلاغ للحكومة عن عمليات التدريب التي تتجاوز حوالي 10^26 عملية فاصلة عائمة، وهو تقريباً الحوسبة اللازمة لتدريب نموذج بحجم GPT-4. كان هذا الشرط خطوة أولى نحو الرقابة القائمة على الحوسبة: منح الحكومة رؤية لمن يشغّل عمليات تدريب كبيرة قبل نشر الأنظمة، لا بعدها.
لا يزال تشغيل تدريب متقدم يحتاج إلى مبنى مليء بالرقائق المتخصصة وفاتورة كهرباء يمكن رؤيتها من المدار. هذه الكومة المادية هي أفضل مقبض تملكه الحكومات. وحوكمة الحوسبة مشروع غير رومانسي يحول هذه المباني إلى بنية تحتية مرخصة وقابلة للتفتيش.
ما لا تستطيع حوكمة الحوسبة فعله
ثلاثة قيود مهمة تحد من فعالية حوكمة الحوسبة كأداة سلامة. أولا، الالتفاف: إذ يمكن شراء الرقائق عبر دول ثالثة قبل سريان القيود، أو تخزينها، أو استبدالها برقائق أقل قدرة بقليل تقع دون العتبات التنظيمية. وقد تم الالتفاف على ضوابط الذكاء الفائق في بعض الحالات الموثقة، وكانت أنماط التهريب والتوجيه عبر الدول الثالثة واسعة بما يكفي لدفع جولات متعددة من التشديد.
ثانيا، الكفاءة الخوارزمية: مع ازدياد كفاءة تدريب الذكاء الاصطناعي، ينخفض الحوسبة المطلوبة لتدريب مستوى معين من القدرة. وقد يصبح حد الحوسبة المحدد عند المستوى المناسب اليوم متساهلا جدا بعد ثلاث سنوات مع تحسن الكفاءة. وتحتاج أطر الحوكمة المبنية حول حدود حوسبة ثابتة إلى آليات لتعديل تلك الحدود مع تطور العلاقة بين الحوسبة والقدرة.
ثالثا والأهم أن حوكمة الحوسبة لا تعالج مشكلة التوافق. فالنظام المدرب باستخدام أجهزة مرخصة بشكل صحيح والمبلغ عنه للجهات المختصة والواقع ضمن عتبة حوسبة معتمدة قد يظل غير متوافق. تستطيع حوكمة الحوسبة التحكم في وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم وحجمه وتوفير الرؤية حول من يدرب ماذا. لكنها لا تستطيع ضمان أن ما يدربونه متوافق.
لهذا السبب تُفهم حوكمة الحوسبة بشكل أفضل كمكون واحد من إطار أوسع إلى جانب متطلبات التحقق من التوافق والتزامات المعاهدات الدولية، وليست حلاً قائماً بذاته. مؤسسة ناكادا ثلاثة مقترحات سياسية تعامل مع حوكمة الحوسبة كأداة قريبة الأمد تشتري الوقت والرؤية بينما يتقدم العمل التقني والدبلوماسي الأصعب في التحقق من المحاذاة والتفاوض على معاهدة دولية.