AI 的扩展速度有多快??

推动AI进步的最大单一因素一直是原始规模,即用于训练每个新模型的计算量。在对数坐标上,这种增长惊人且持续。探索标记这条曲线的模型,看看前沿移动得有多快。

~6马
前沿模型的训练算力翻倍的频率
~5x 时
前沿训练算力每年的平均增长
108×
与AlexNet(2012年)相比,
模型(悬停查看名称和实验室) 中国开发的模型 趋势(≈6个月翻倍)
点击图表上的任意点
每个点都是一个里程碑式AI模型,按发布日期和估算训练算力绘制。
为什么这很重要

算力不是全部(算法和数据同样重要),但它一直是新能力最可靠的预测指标。当系统的输入在短短十多年间增长一亿倍,而没人完全理解下一次百倍增长会解锁什么时,“我们会边走边解决安全问题”就成了一个巨大的赌注。

这一趋势也重塑了竞赛:像中国DeepSeek-V3这样的高效模型,以报告算力的一小部分达到了接近前沿的性能,提醒我们能力正在变得 更便宜, 而非仅仅更大。

关于数据

训练算力数据为估算值,主要来自 Epoch AI的著名模型数据库,以浮点运算次数(FLOP)表示。实验室很少披露确切数字,因此近期前沿值仅为近似值,仅作说明。成立的发现是趋势,而非任何单一点。

所示翻倍时间由绘制的模型计算得出,因此反映的是这个精选样本而非整个领域。

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